🍺 AIはバーに現れる
ある日、こんな話を聞きました。
「うち、AI作りました」
お、最近よく聞くやつだ。
スライドもきれい、グラフもそれっぽい。
🧪 テスト環境（発表用）
客がバーに入る
ビールを頼む → 客
0杯 → 客じゃない
999999999杯 → 上客
トカゲ → 客じゃない
-1杯 → 客じゃない
ueicbksjdhd → 客じゃない会場、うなずく。
「おお…AIですね」
🚨 本番環境（現実）
客：「すみません、トイレどこですか？」💥 ブルースクリーン
💥 サービス停止
💥 Slackが鳴り止まない
🧠 それ、AIじゃない
それは
「想定内の世界でだけ生きられるプログラム」です。
現実はいつも
「想定外」から殴ってきます。
🤔 そもそもAIって何？
AIという言葉、
SFとマーケティングでだいぶ盛られています。
でも、エンジニア的に言うと、AIはこうです。
「人間がやってる“それっぽい判断”を、数学で近似する仕組み」
夢も意思もありません。
🧍 人間と 🤖 AI の決定的な違い
人間
- 空気を読む
- 文脈を察する
- 「なんかヤバい」を感じる
- なぜかトイレの場所を教えられる
AI
- 数字を見る
- 数字を掛ける
- 数字を足す
- 数字をちょっとズラす
以上。
✍️ じゃあAIはどうやって文章を書くの？
AIに「海についての詩を書いて」と頼むと、
それっぽい詩が出てきます。
でもAIは、
- 海を見たこともない
- 潮の匂いも知らない
- 夏の終わりの切なさも知らない
AIがやっているのは、これです。
を確率で当てているだけ。
感情ではなく、統計。
🔁 「結局 if 文の山じゃないの？」
これ、ベテランほど思います。
しかも半分正しい。
🕰 昔のAI
IF A かつ B かつ NOT C
THEN Xこれを増やす。
ひたすら増やす。
結果どうなるか？
- 仕様書が電話帳になる
- 誰も全体を把握できない
- 本番で謎の分岐に落ちる
人類はこれに疲れました。
🧠 現代AIの正体：if 文じゃない
今のAIはこう考えません。
❌「どのルールに当てはまる？」
⭕「この入力、空間のどこにある？」
判断は幾何学です。
🎚 スイッチじゃない、つまみだ
AIの基本ユニットはこんな式です。
y=σ(∑xiwi+b)これ、
ON / OFF じゃありません。
- ちょっと強め
- まあまあ弱め
- ほぼ無視
全部「加減」。
🏋️ AIはどうやって賢くなる？
答えはシンプルです。
1️⃣ 適当に答える
「犬？…トースター！」
2️⃣ めちゃ怒られる
「違う！！」
3️⃣ どこが悪かったか計算
「ここ盛りすぎたな…」
4️⃣ ちょっと直す
loss.backward()
optimizer.step()これを何百万回。
理解？
してません。
誤差を減らしてるだけです。
🚋 トロッコ問題、AIにやらせると
「AIって倫理判断できるの？」
できます。
ただし感情ゼロで。
指示がこれなら
「成功確率を最大化せよ」
- 大人：成功率 90%
- 子供：成功率 85%
AIは大人を助けます。
悪意？
ありません。
🧠 じゃあ子供を助けるAIは？
人間の判断データを大量に学習させると、
「人間はだいたい子供を助けたい」
という統計を学びます。
AIは共感していません。
空気を“数値化”してるだけです。
🚗 自動運転の地獄みたいな瞬間
- 時速100km
- 山道
- 子供5人が飛び出す
- 右は崖
AIの頭の中では、
複数の計算が同時に殴り合っています。
# 人命最小化モデル
loss = deaths
# 乗員保護モデル
loss = passenger_riskどっちを重くするか？
それは設計者が決めています。
🦸 人間 vs AI
人間のドライバーは、とっさの判断でハンドルを切るかもしれない。
その行動は、英雄的だと言える。
AIは英雄にはなれない。
できるのは計算だけだ。
では、本当の問いはこれだ。
もし車に乗る前に設定できるとしたら、あなたはどちらを選ぶだろうか？
功利主義モード
自分が犠牲になってでも、最も多くの命を救う。
プロテクターモード
あらゆる状況で、乗員を最優先で守る。